Data Scientist

Description de l'entreprise

Créé en 2015, Shopopop est un service de livraison en cotransportage. Au cœur de l’économie collaborative, Shopopop réinvente la livraison autour d’une vertu collective et vertueuse.

De leur côté, les commerçants proposent la livraison à domicile en cotransportage à leurs clients. Une solution de livraison flexible, humaine et responsable qui ne nécessite pas d’investissement matériel ou humain pour eux.
Pour réaliser ces livraisons, des particuliers, les cotransporteurs, profitent de leurs trajets pour livrer d’autres particulier en chemin. En échange de ce service, ils perçoivent un pourboire de quelques euros grâce à l’app’ Shopopop. Un véritable coup de pouce pour arrondir les fins de mois, tout en rendant service puisque c’est aussi l’occasion d’échanger un sourire et quelques mots ! Une livraison sur-mesure, idéale pour ceux qui n’ont pas la possibilité de se déplacer ou qui manquent de temps.

Aujourd’hui, Shopopop est le leader européen de la livraison en cotransportage :
🛒4000 commerçants partenaires
📱1 000 000 de téléchargements de l’app’ Shopopop
🚀6 millions de livraisons à domicile effectuées
🌍6 pays européens
🙂130 collaborateurs en Europe

Le poste et ses missions

Votre poste 🌈

La Data chez Shopopop est à la fois utilisée comme aide à la décision en support des choix techniques, marketing et commerciaux et intégrée directement au sein de nos produits. Avec la forte croissance de l’entreprise, les missions au sein de l’équipe Data n’ont cessé de croître et nous sommes actuellement en train de finaliser la création d’un Datawarehouse.

Paul s’envolant prochainement pour l’étranger, c’est avec impatience que Jean-Marc, Team Lead Data, et Jordan, Data Scientist, attendent d’accueillir leur futur(e) collègue au poste de Data Scientist.

Vous rejoindrez une équipe Tech travaillant en contexte agile :

• 1 Engineering Manager
• 1 CTO
• 1 SRE
• 1 Lead Dev transverse
• 1 équipe de développeurs (15 développeurs Front, Back et Fullstack)
• 1 Head of Product
• 3 Product Owners
• 2 Product Designers
• 2 Testeurs QA

L’écosystème de données permet d’intervenir sur l’ensemble des domaines métiers. Ici, la Data n’est pas une princesse coincée dans sa tour 👸🏰 En contact quotidien avec l’ensemble des services de Shopopop, le poste a une réelle portée opérationnelle :

• une pincée de segmentation pour davantage de visibilité selon les besoins marketing et business 🧂 ;
• de l’analyse de churn pour améliorer la rétention de nos cotransporteurs 💡 ;
• 🥄 une cuillerée de yield management pour optimiser la marge ;
• le tout saupoudré d’analyse géospatiale pour optimiser la logistique et la visibilité des livraisons ✨

En plus de l’optimisation, la création et l’implémentation de ces algorithmes dans un environnement microservices, vous serez en charge de les tester et d’assurer leur mise en production pour faire évoluer le produit. La partie analyse de données fera aussi partie de votre quotidien.

Si ce que vous avez lu jusqu’ici vous a mis en appétit, voici plus de détail 👇

Vos missions 🔥

• Créer, optimiser, développer et implémenter des microservices avec FastAPI et optimiser la code base en Python liée à la visibilité des livraisons dans un environnement de production ;
• Développer et maintenir une pipeline data intégrant des sources de données diverses ;
• Identifier les leviers d’améliorations Data sur l’environnement de production ;
• Faire des analyses ponctuelles de données sur des besoins métiers, produit et marketing et mener des analyses exploratoires en travaillant étroitement avec les équipes métier pour comprendre et répondre à leurs besoins ;
• Participer aux tâches récurrentes de l’équipe Data telles que la maintenance pipeline data et l’amélioration des méthodes d’analyse et de modélisation.

Environnement technique : Python (Pandas et Scikit Learn), FastAPI, MySQL / PostgreSQL, DBT, Qlik Sense, GitHub, Jira, Confluence, Cloud…

Le profil recherché

• Vous avez au moins 3 ans d’expérience en analyse de données avec du développement Python afin d’être à même de vous intégrer rapidement à l’environnement de développement et de partager votre expérience ;
• Charmeur(euse) de serpent dans l’âme, vous avez déjà été amené(e) à développer et déployer en production du code en Python 🐍 dans un environnement Cloud ☁ ;
• Vous maîtrisez la stack Python Data Science et le SQL ;
• Vous avez de l’expérience en data engineering, en statistique, en machine learning et en data visualisation ;
• Vous avez déjà été amené(e) à participer à la création et au maintien d’une pipeline data 🛣️

Le processus de recrutement

1️⃣ Premier échange téléphonique avec notre Camille, notre Talent Acquisition Manager
2️⃣ Entretien avec Jean Marc, notre Team Lead Data, et Jordan, notre Data Scientist
3️⃣ Dernier entretien avec Matthieu, notre Head of Product

Et voilà, bienvenue chez nous 👋

Ce que nous offrons à nos collaborateurs

• Vous arrivez au bon moment pour prendre une place stratégique dans une organisation en croissance
• Vous rejoignez une équipe Data bienveillante où l’entraide tient une place importante
• Vous bénéficiez d’une grande autonomie et d’un environnement où vos prises d’initiatives sont encouragées
  Et en bonus :
• Jusqu’à 3 jours de télétravail possibles par semaine
• Forfait Mobilité Durable (abonnement transport pris en charge à 100% / 200€ pour l’utilisation de mobilités douces)
• Carte Swile (8.5€ par journée travaillée, pris en charge à 60%)
• Des locaux flambant neufs à Nantes, proches de la gare
• Un espace déjeuner et un espace repos où le café, le thé et les gourmandises sont à volonté
• Une mutuelle (Alan) prise en charge à 50 %