Le poste et ses missions
Intégré(e) au sein du pôle Data, tu piloteras la conception, le développement et à la mise en production de nos modèles d’intelligence artificielle, ainsi que la mise en œuvre et l’interprétation d’analyses basées sur l’ensemble de nos données.
Tu rejoindras et une équipe jeune et passionnée, composée d’un Data Analyst et d’un Data Scientist juniors, que tu animeras opérationnellement et avec qui tu travailleras main dans la main sur des projets à fort impact interne et externe.
Tu évolueras dans un environnement agile et collaboratif, au cœur d’une ambiance bienveillante et stimulante, où la prise d’initiative et la curiosité technique sont encouragées.
Nos bureaux sont situés à Nantes, avec tout ce qu’il faut pour bosser dans de bonnes conditions : espace détente, cuisine, moments conviviaux, afterworks, etc.
Les petits plus du poste
Le profil recherché
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Participer à la conception et à l’industrialisation de modèles IA (LLM, NLP, modèles prédictifs, systèmes de recommandation, etc.) en cherchant toujours le bon équilibre entre performance, robustesse et efficacité.
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Mettre en production et maintenir des solutions IA scalables, fiables et monitorées, en assurant une vraie qualité de service et une maîtrise des coûts cloud (observabilité, MLOps, CI/CD).
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Contribuer à l’architecture data globale : pipelines de collecte, traitement, stockage et gouvernance (qualité, traçabilité, sécurité).
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Collaborer avec les équipes Produit, Tech et Marketing pour comprendre les enjeux métier, définir les bons KPIs et transformer les besoins en solutions data concrètes.
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Mettre en place et interpréter des analyses expérimentales (A/B tests, segmentation, modélisation comportementale) pour éclairer la prise de décision stratégique.
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Apporter ton expertise technique et insuffler une culture de rigueur, de documentation et d’amélioration continue au sein du pôle Data.
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Contribuer à la démocratisation de la data dans l’entreprise en concevant des dashboards et des outils simples d’accès pour les équipes non techniques.
Le processus de recrutement
- Premier échange avec le responsable du pôle Data : Pour faire connaissance, te présenter l’équipe, les projets, et échanger sur ton parcours, te présenter les attentes du poste …
- Test technique : un petit cas concret pour évaluer ta logique, ta rigueur et ta façon d’aborder un problème data / machine learning.
- Entretien final avec le CEO : un moment d’échange plus global pour valider le fit humain, la vision et la culture d’entreprise.
