Le poste et ses missions
En tant qu’AI Engineer chez Ippon, vous serez au cœur de projets IA ambitieux, avec une vision end-to-end : de l’exploration et la conception jusqu’à l’industrialisation et la mise en production.
Vous interviendrez sur des problématiques variées, à la croisée de l’IA générative, du software engineering, du Cloud et du MLOps/LLMOps, en accompagnant nos client·es dans la concrétisation de leurs cas d’usage IA.
Concrètement, vous serez amené·e à :
- Concevoir et développer des solutions d’IA générative basées sur les LLM : RAG et bases de données vectorielles, agents, orchestration multi-agents…
- Intégrer l’IA dans les systèmes existants de nos client·es et transformer les expérimentations en solutions concrètes, fiables et utiles.
- Construire des plateformes IA permettant aux équipes Data Science d’expérimenter, d’entraîner et de déployer leurs modèles dans de bonnes conditions.
- Industrialiser et opérer les systèmes IA en production, en mettant en place les pratiques MLOps/LLMOps adaptées : CI/CD, Infrastructure as Code, versioning des modèles et des prompts, déploiement Cloud, monitoring et observabilité.
- Garantir la qualité et la fiabilité des solutions IA, notamment en suivant leur performance, leur dérive, les hallucinations, la latence et les coûts d’inférence.
- Intégrer les enjeux de Responsible AI dans vos projets : conformité RGPD, AI Act, sécurité et bonnes pratiques de conception.
- Optimiser les coûts liés à l’IA en appliquant les principes du FinOps à l’inférence et à l’exploitation des modèles.
- Faire évoluer les pratiques de développement grâce à l’IA : assistants de code, génération de tests, agents et skills, avec une approche critique et exigeante sur la qualité des résultats produits.
Chez Ippon, l’AI Engineering ne se fait pas en silo. Vous travaillerez au quotidien avec des Data Scientists, Data Engineer, Cloud & DevOps Engineers, Software Enginees, équipes Produit et expert·es métier.
Cette collaboration vous permettra d’intervenir sur des projets variés, de confronter vos approches et de partager vos connaissances avec des expert·es aux profils complémentaires.
Vous évoluerez dans un environnement moderne, avec notamment :
- AI : Anthropic (Enterprise & Team plan)
- Développement : Python, FastAPI
- Cloud : AWS, Azure, GCP
- Services IA managés : Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker, Vertex AI
- Ops & Infrastructure : Terraform, GitLab CI, Docker
- Frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex
- Évaluation des systèmes IA : DeepEval, Ragas
- Qualité logicielle : tests automatisés, Clean Code, Design Patterns, sécurité applicative
L’objectif : vous permettre de travailler sur des sujets IA concrets et exigeants, tout en continuant à développer votre expertise technique et votre capacité à concevoir des solutions réellement industrialisables.
Les petits plus du poste
Le profil recherché
Issu.e d’une formation Bac +5, vous justifiez d’une expérience professionnelle d’au moins 3 ans.
Vos compétences clés :
– Solide maîtrise du développement Python appliqué au ML / IA
– Expérience en MLOps, déploiement et monitoring de modèles et de solutions IA en production
– Bonne connaissance des clouds publics et des services AI/ML managés
– Maîtrise des pipelines de données et d’orchestration
– Expérience sur les LLM, RAG, bases vectorielles et l’agentique
Vous aimez concevoir des solutions robustes, scalables et industrialisables.
Vous êtes en veille permanente sur les évolutions IA et êtes sensible aux enjeux éthiques, réglementaires et responsables liés à l’IA.
Le processus de recrutement
Le processus de recrutement :
– Un premier échange téléphonique rapide
– Un entretien RH avec Marianne (1h)
– Un entretien technique avec nos consultants.es (1h30)
– Un échange avec notre directrice d’agence et notre CTO local (1h)
