Description de l'entreprise
Ippon Technologies est un cabinet de conseil IT de 600 passionnés en tech qui accompagne l’innovation et la transformation digitale des entreprises.
Le poste
AI/ML Engineer
CDI
Rémunération
À définir
Le poste et ses missions
En tant qu’AI / ML Engineer chez IPPON, tu interviendras sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production :
- Concevoir et développer des architectures AI/ML scalables dans le cloud public
- Intégrer des modèles AI/ML dans des applications existantes
- Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps pour industrialiser les modèles
- Implémenter des stratégies d’évaluation, de monitoring et d’observabilité des modèles de ML et des systèmes d’IA générative
- Développer des solutions d’IA générative basées sur des LLM et des systèmes de RAG, intégrant des bases de données vectorielles
- Déployer des modèles personnalisés ou intégrer des modèles managés
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, Data Engineering, DevOps, métiers)
- Participer activement à la veille technologique et aux innovations en IA
- Être sensibilisé·e, et sensibiliser les clients, aux enjeux légaux, éthiques et responsables de l’IA
Les technos de l'équipe
AWS, Google Cloud Platform, Azure, Git, PostgreSQL
Les petits plus du poste
🖥️ Télétravail friendly
👨🏻🍳 Tickets restaurant
🚴🏽 Local à vélo
🛁 Douche pour les sportifs·ves
🙌 Prime cooptation
Le profil recherché
Ton profil
- Tu justifies d’au moins 3 ans d’expérience en tant que ML Engineer / AI Engineer
- Tu es passionné·e par le Machine Learning, l’IA générative et leur mise en production à grande échelle
- Tu aimes concevoir des solutions robustes, scalables et industrialisables
- Tu apprécies le travail en équipe et les environnements collaboratifs
- Tu es curieux·se, proactif·ve et en veille permanente sur les évolutions IA
- Tu es sensible aux enjeux éthiques, réglementaires et responsables liés à l’IA
Tes compétences clés
- Solide maîtrise du développement Python appliqué au ML / IA
- Expérience en MLOps, déploiement et monitoring de modèles en production
- Bonne connaissance des clouds publics et des services AI/ML managés
- Maîtrise des pipelines de données et d’orchestration
- Expérience sur les LLM, RAG et bases vectorielles
- Capacité à collaborer avec des profils techniques et métiers variés
Le processus de recrutement
– Un entretien RH (1h)
– Un entretien technique (1h30)
– Un échange avec la direction (1h)
