Fullstack Engineer

Description de l'entreprise

Nous sommes Bamboo Rose, un leader mondial des solutions de gestion du commerce de détail et de la chaîne d’approvisionnement.

Grâce à notre plateforme TotalPLM™, nous aidons les marques, les distributeurs et les fournisseurs à concevoir et lancer plus rapidement sur le marché des produits de qualité, durables et rentables.

Nos équipes françaises (ex Verteego) sont spécialisées dans la Decision Intelligence : nos solutions alimentées par l’IA optimisent et automatisent les décisions stratégiques — de la planification à la distribution — avec un impact mesurable sur la performance opérationnelle et environnementale.

Nous combinons notre expertise en IA agentique avec une suite complète de solutions de gestion du cycle de vie produit et de la chaîne d’approvisionnement (TotalPLM™) pour rendre les entreprises plus agiles, plus efficaces et plus intelligentes dans leurs décisions quotidiennes.

En France, nous évoluons en équipe à taille humaine avec l’ambition d’un grand groupe, mêlant technologie, impact et autonomie dans toutes nos actions.
Entre innovation et exigence, nos solutions d’optimisation s’appuient sur l’IA pour améliorer significativement la performance économique et environnementale des entreprises.

Le poste et ses missions

Nous recherchons un(e) Ingénieur·e Full-Stack à forte expertise plateforme & data, capable d’intervenir au cœur des systèmes critiques de Bamboo Rose DI (Decision Intelligence).
Ce rôle s’adresse à un profil techniquement très solide, à l’aise dans des environnements complexes et distribués, avec une réelle appétence pour l’analyse approfondie, l’architecture logicielle et la résolution de problématiques à fort impact business.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes plateforme, data, infrastructure et produit afin de renforcer la fiabilité, la performance et la scalabilité de la plateforme Bamboo Rose. Vous contribuerez directement à des briques fondamentales telles que Search, Document Hub, Buying Hub et la MDL (Master Data Layer).
Votre périmètre couvre aussi bien le backend, le frontend, que les composants transverses qui soutiennent l’expérience produit de bout en bout, avec un fort accent sur :

• les modèles de données partagés,
• la réutilisation inter-produits,
• et les fonctionnalités pilotées par la data et l’intelligence artificielle.
  Vos missions :
• Concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités cœur de plateforme en Python (backend) et React (frontend) au sein de Bamboo Rose DI, au service de capacités data avancées.
• Mener des analyses techniques approfondies : investigation d’incidents et de problématiques complexes touchant aux microservices, à l’infrastructure, aux bases de données et au frontend, dans des contextes fortement orientés data et analytics.
• Développer des API GraphQL scalables et assurer une intégration fluide entre applications web et services backend pour les domaines Search, Document Hub, Buying Hub et MDL.
• Contribuer activement aux réflexions d’architecture : microservices, systèmes distribués, event-driven, cache, sécurité et optimisation des performances, avec un focus fort sur la cohérence des données et leur accessibilité transverse.
• Renforcer la résilience de la plateforme grâce à des analyses systèmes poussées, du troubleshooting avancé et des améliorations structurelles à long terme sur des services critiques.
• Produire un code propre, maintenable et robuste, couvert par des tests automatisés modernes (Python, JavaScript, TypeScript).
• Travailler dans des environnements cloud & conteneurisés, avec des pipelines CI/CD assurant des déploiements fiables et maîtrisés de services data-intensifs en production continue.
• Intégrer concrètement des technologies de Generative AI dans les systèmes backend, notamment pour des cas d’usage liés à la recherche, à la gestion documentaire et à l’intelligence data.
• Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering pour soutenir les initiatives stratégiques de la plateforme DI et apporter un leadership technique lorsque nécessaire.
• Participer activement aux rituels Agile, revues de design, analyses d’incidents et à la planification technique à l’échelle système.
• Exploiter des outils IA / agentiques pour accélérer le développement et améliorer la qualité logicielle.

Le profil recherché

Nous aimons la diversité chez Bamboo Rose et sommes ouverts à tous types de profils ! Si vous pensez correspondre au poste, envoyez-nous votre candidature !

• 5 ans ou plus d’expérience dans le développement d’applications web modernes en production, idéalement dans des environnements plateforme ou data-centric.
• Maîtrise de l’anglais obligatoire, à l’oral comme à l’écrit, dans un contexte de collaboration internationale et de documentation technique.
• Expertise approfondie en Python.
• Très bonne maîtrise de React et de l’écosystème JavaScript / TypeScript moderne.
• Solide expérience dans le debugging de systèmes complexes, du backend distribué jusqu’au frontend, sur des volumes de données importants et des modèles partagés.
• Excellente connaissance des bases de données relationnelles, avec une préférence marquée pour PostgreSQL (modélisation, intégrité des données, performance), en lien avec des architectures type MDL.
• Expérience avérée dans la conception et l’intégration d’API GraphQL à grande échelle.
• Bonne maîtrise des architectures microservices, des systèmes distribués et des patterns cloud-native orientés data.
• Expérience avec Docker (Kubernetes est un plus).
• Environnement cloud : Azure apprécié (AWS ou GCP également valorisés).
• Pratique confirmée des frameworks de tests.
• À l’aise avec les workflows CI/CD modernes et l’automatisation.
• Excellentes compétences de communication et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• Expérience au sein d’équipes Agile performantes.

💙 Pourquoi nous rejoindre ?

• Une culture d’ingénierie collaborative et bienveillante, qui valorise l’apprentissage continu et la montée en compétences.
• L’opportunité de contribuer à l’évolution de la Decision Intelligence Platform de Bamboo Rose à un moment clé de sa croissance.
• Un impact concret sur des technologies qui rendent le retail mondial plus connecté, durable et résilient.
• Une rémunération attractive, des avantages compétitifs et une flexibilité forte sur le télétravail.

Le processus de recrutement

• Prise de contact (RH) – 30 min
• Entretien avec le manager – 1h
• Test technique
• Entretien technique (pair) – 1h
• Entretien avec le CTO monde (en anglais) – 45 min