Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

La formation en détail

Objectifs

1.    Stratégie d’implémentation : définir un plan stratégique d’intégration de l’IA générative adapté au contexte professionnel
2.   Prompt engineering : maîtriser les techniques de rédaction de prompts optimaux pour des résultats pertinents
3.   Confidentialité des données : garantir la sécurité et la protection des informations sensibles
4.   Contenus inclusifs : produire des contenus accessibles et adaptés aux personnes en situation de handicap
5.   Optimisation continue : utiliser les techniques d’amélioration itérative des contenus générés
6.   Conformité réglementaire : appliquer les directives IA Act et RGPD dans un contexte professionnel

Programme

Parcours de formation détaillé en 5 modules progressifs

Module 0 : introduction – et si les trombones pouvaient nous faire comprendre l’IA ?

Durée : 1h30 | Compétence : compréhension fondamentale de l’IA générative

Ressources : support de cours, exemples concrets d’utilisation, QCM de validation

Contenu pédagogique :

·     L’analogie des trombones : démystification de l’IA par l’expérience de pensée de l’usine à trombones
·     Introduction à l’IA générative : concepts fondamentaux, différences avec l’IA traditionnelle
·     État des lieux 2025 : adoption massive, enjeux et opportunités pour l’entreprise

Module 1 : Mise en Œuvre de la Stratégie d’Implémentation

Durée : 4h | Compétence 1 : Définir la stratégie d’implémentation de l’IA Générative

Ressources : Plan stratégique personnalisé, matrice d’aide à la décision, politique interne type

1.1 Découverte de l’écosystème IA générative

·     Panorama des interfaces principales : ChatGPT, Claude, Gemini, etc.
·     Analyse comparative des fonctionnalités et cas d’usage
·     Critères de sélection selon les besoins métiers

1.2 Identification des opportunités métiers

·     Méthode STEP du Pr. Paul Leonardi : Segmentation, Transfert, Éducation, Performance
·     Cartographie des tâches optimisables
·     Étude HubSpot : tendances IA pour les marketeurs
·     Matrice de priorisation des cas d’usage

1.3 Architecture de la stratégie d’intégration

·     Élaboration du plan stratégique personnalisé
·     Cas pratique intégral : Optimisation d’un poste de Community Manager avec assistant GPT dédié
·     Gestion des contraintes techniques et organisationnelles
·     Budget et ROI de l’implémentation

1.4 Conduite du changement et gouvernance

·     Gestion des résistances et accompagnement des équipes
·     Politique interne d’utilisation de l’IA (modèle fourni)
·     Communication et formation des collaborateurs
·     Indicateurs de performance et tableaux de bord

Module 2 : création de contenus rédactionnels et visuels – place à la pratique

Durée : 5h | Compétences 2, 3, 4, 5 : Prompt engineering, sécurité, inclusion, optimisation

Ressources : Bibliothèque de prompts optimisés, assistants GPTs personnalisés, guide de sécurité

2.1 Maîtrise du prompt engineering

·     Méthode ETAPE : Expliciter, Tâche, Audience, Paramètres, Exemples
·     Structure optimale des prompts selon le type de contenu
·     Guide de l’Université de Genève sur l’IA générative
·     Assistant GPT dédié à l’apprentissage du prompting

2.2 Techniques d’optimisation avancées

·     Méthode APRÈS : ajouter, Préciser, Reformuler, Évaluer, Scruter
·     Itération et amélioration continue des résultats
·     Génération avec techniques avancées (balises, rôles, contextes)
·     Exemples concrets de transformation de prompts basiques en prompts experts

2.3 Spécialisation par type de contenu

·     Outils de génération d’images : Midjourney, DALL-E, Adobe Firefly
·     Assistant GPT Midjourney pour prompts visuels optimisés
·     Démonstration pratique : génération de contenu Facebook pour une mutuelle
·     Cas pratique : Création complète d’une landing page (brief et charte fournis)

2.4 Sécurité et confidentialité des données

·     Classification des niveaux de sensibilité (secret, confidentiel, interne, public)
·     Techniques d’anonymisation et de protection des prompts
·     Cas pratique : Correction d’un prompt présentant des risques de fuite
·     Recommandations ANSSI pour systèmes d’IA générative

2.5 Création d’assistants personnalisés

·     Tutoriel complet : Conception d’assistants GPTs sur mesure
·     Configuration des instructions, bases de connaissances, actions
·     Assistant GPT créé en direct pendant la formation
·     Intégration dans les workflows existants

2.6 Accessibilité et inclusion

·     Adaptation aux handicaps visuels, auditifs, cognitifs
·     Principes de rédaction inclusive et accessible
·     Cas pratiques : Création d’assistants pour contenus accessibles
·     Amélioration de contenus existants pour l’inclusion

Module 3 : Conformité Éthique et Réglementaire des Contenus Générés

Durée : 3h | Compétence 6 : appliquer les directives IA Act et RGPD

Ressources : Processus de validation personnalisé, check-lists de conformité, plan de veille réglementaire

3.1 Enjeux éthiques et risques de l’IA générative

·     Identification des biais algorithmiques et leurs sources
·     Risques de désinformation et de manipulation
·     Impact sur l’autonomie humaine et le bien-être collectif

3.2 Cadre réglementaire IA Act

·     Classification des systèmes IA par niveau de risque
·     Obligations selon le type d’utilisation professionnelle
·     Guides pratiques de mise en œuvre (2 documents fournis)

3.3 Application du RGPD à l’IA générative

·     Principes fondamentaux : licéité, transparence, minimisation
·     Traitement des données personnelles dans les prompts
·     Droits des personnes et obligations des responsables
·     Documentation et registres de conformité

3.4 Processus de validation et contrôle qualité

·     Workflow de validation selon le niveau de risque (élevé, modéré, faible)
·     Check-lists de conformité par type de contenu
·     Intégration des expertises (DPO, juridique, référent IA éthique)
·     Outil Delos.so pour veille réglementaire automatisée

3.5 Analyse de cas pratiques

·     Cas d’étude : Analyse d’une utilisation problématique de l’IA générative
·     Identification des risques et conséquences potentielles
·     Propositions de solutions correctives et préventives
·     Retours d’expérience et bonnes pratiques sectorielles

Module 4 : Synthèse, Conclusion et Conseils pour la Suite

Durée : 1h | Compétence transversale : autonomie et évolution continue

Ressources : accès permanent aux tuteurs IA, ressources de veille, synthèses globales

4.1 Consolidation des apprentissages

·     Synthèse interactive des 6 compétences certifiantes
·     Document de synthèse format Gamma et PDF (7 pages d’analyse complète)
·     Articulation entre stratégie, production et conformité
·     Tuteur IA de synthèse connecté à toutes les ressources

4.2 Ressources pour l’évolution continue

·     Base de données évolutive d’outils IA (mise à jour temps réel)
·     Communauté d’apprenants et réseaux professionnels
·     Sources de veille technologique et réglementaire