Lead AI Engineer

Description de l'entreprise

Paiement augmenté – résultats augmentés pour les commerçants exigeants
Derrière chaque transaction se cache une opportunité de croissance.
En tant que partenaire de paiement global, nous tirons le meilleur parti des données pour fournir une solution réactive qui répond parfaitement aux besoins de nos marchands.
🚀 Notre mission ? Propulser la croissance de nos marchands, quel que soit leur canal de vente.
💡 Comment ? En boostant les ventes tout en protégeant nos clients contre la fraude et en leur donnant accès à des insights exploitables pour améliorer la conversion, les revenus et la fidélité à long terme.
💻 Avec quels moyens ? Nous développons des technologies de pointe, intégrées dans une solution unique et réactive, capable de s’adapter aux besoins de tout marchand européen.
Des centaines d’entreprises, des marchands aux marketplaces comme VeePee, OVH, Nocibé, Promod ou Pizza Hut, nous font déjà confiance pour construire ensemble la meilleure expérience de paiement.
Résolument agile et innovante, HiPay se définit à travers un collectif débordant d’énergie, où les mots “inventivité”,
“responsabilité”, ou encore “solidarité” prennent tout leur sens.

Le poste et ses missions

HiPay (Fintech paiement) structure sa nouvelle AI Team dédiée à la productivité interne et recrute un·e AI Agent Engineer. Il/elle collabore avec le Comité IA (constitué de dirigeants) et la Taskforce IA (équipe d’experts AI de métiers différents) pour accompagner la montée en compétence et l’adoption des outils d’IA Gen.

Tes missions

• Construire des agents IA et automatisations à fort impact métier (Sales, Ops, Support, RevOps, ITOps), avec les guardrails et la conformité données qui vont avec.
• Contribuer à la plateforme interne : context engineering, briques réutilisables, intégrations (MCP, APIs internes), outils de gouvernance.
• Livrer en kanban / continuous delivery, de la prise de besoin à la mise en prod.
• Piloter des phases pilotes avec les utilisateurs finaux, itérer sur leurs retours.
• Participer à l’enablement : documentation, formations internes, support aux AI builders de l’entreprise.

Tes 6 premiers mois ressembleront à ça : un premier agent en prod, une plateforme qui commence à tenir la route, et des équipes métier qui commencent à vouloir la prochaine feature plutôt qu’à douter de l’IA. C’est ambitieux, c’est possible, et tu ne seras pas seul·e.

Ce qui t’attend chez nous :

• Un sujet au cœur de la stratégie, exposition forte (Comité IA), interactions transverses
• Un budget outillage, un accès à des modèles récents, une culture de partage interne et des équipes à la pointe
• Stack à jour, environnement technique mature

Le profil recherché

Profil recherché

• 5+ ans en software ou data avec une pratique concrète des LLMs en production
• Capacité à initier et porter des initiatives IA de manière transverse
• Autonome, orienté·e impact, bon relationnel avec les équipes métier
• Pratique concrète des LLM, agents, MCP, prompt engineering — projets perso ou pro acceptés
• Python et/ou TypeScript, connaissances cloud (GCP)
• Esprit bricoleur, curieux·se, transparent·e quand ça bloque
• A l’aise avec au moins un outil de notre stack : Claude/Cursor, Dust, n8n, Google ADK.
• Team player

Le processus de recrutement

1. Echange de découverte – 15min, téléphone
2. Entretien RH avec Jessica, Talent Manager – 1h, visio
3. Entretien technique et discussion d’architecture sur un cas concret –1h, présentiel
4. Rencontre avec l’équipe – 1h, visio