Software Engineer Data & AI

Description de l'entreprise

Paiement augmenté – résultats augmentés pour les commerçants exigeants
Derrière chaque transaction se cache une opportunité de croissance. En tant que partenaire de paiement global, nous tirons le meilleur parti des données pour fournir une solution réactive qui répond parfaitement aux besoins de nos marchands.
🚀 Notre mission ? Propulser la croissance de nos marchands, quel que soit leur canal de vente.
💡 Comment ? En boostant les ventes tout en protégeant nos clients contre la fraude et en leur donnant accès à des insights exploitables pour améliorer la conversion, les revenus et la fidélité à long terme.
💻 Avec quels moyens ? Nous développons des technologies de pointe, intégrées dans une solution unique et réactive, capable de s’adapter aux besoins de tout marchand européen.
Des centaines d’entreprises, des marchands aux marketplaces comme VeePee, OVH, Nocibé, Promod ou Pizza Hut, nous font déjà confiance pour construire ensemble la meilleure expérience de paiement.

Le poste et ses missions

Tu es un·e développeu·r·se intéressé·e par les nouvelles avancées dans le monde de l’IA et de la Data ? Tu es curieux·se, débrouillard·e, polyvalent·e, et tu veux donner du sens à ton travail ?
Chez HiPay, nous construisons un système de paiement état de l’art, robuste et optimisé, grâce à une stack technique moderne.
Nous aidons des marchands comme VeePee, Ankama, Nocibé, Jonak ou Biocoop à optimiser leurs paiements dans plus de 150 pays.
Pour aller plus loin, notre équipe Data & Innovation développe des solutions de détection de fraude, de lutte contre le blanchiment d’argent, et des outils de pilotage augmentés par l’IA.

Tu rejoindras une équipe solide, expérimentée et passionnée, au cœur de notre data platform cloud.
Tu participeras à la conception de services critiques mêlant data engineering, APIs performantes, machine learning et IA générative.
Le pôle Data comprend 9 collaborateur.trice.s (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager.
Les projets concrets sur lesquels tu vas contribuer

• Lutte anti-blanchiment : modélisation des séries temporelles à l’échelle avec Python & Apache Beam, interfaces graphiques en Python
• Alerting ML temps réel : détection d’incidents, monitoring
• Deep learning en prod : inférence ultra rapide live avec FastAPI, haute disponibilité, scalabilité (Cloud Run)
• IA générative : LLMs, agents, automatisation (n8n, AgentSpace)
• Performance & fiabilité : optimiser nos services distribués et critiques

Notre stack technique

• Backend : Python, Pandas, FastAPI
• Cloud & Data : GCP, BigQuery, Cloud Run, Airflow, dbt, Terraform
• Monitoring & Observabilité : Grafana, ELK
• Data visualisation : Looker
• Automation & IA générative (idéalement): n8n, APIs OpenAI/Claude/Gemini, Google AgentSpace

Le profil recherché

Compétences techniques

• Très bon niveau en Python et en développement d’APIs
• À l’aise avec SQL et les bases de données analytiques (BigQuery idéalement)
• Curieux·se des outils de data pipeline (dbt, Airflow) et du cloud (GCP)
• Sensible aux bonnes pratiques de qualité de code
• Confort avec les pratiques de test, performance, sécurité, CI/CD, DevOps
• Un intérêt ou une première expérience en ML appliqué en production est un gros plus !
  Soft skills essentiels
• Ouverture d’esprit et sens du collectif : on travaille en équipe et on partage.
• Esprit bricoleur : tu aimes comprendre, tester, bidouiller.
• Débrouillard·e et agile : tu sais avancer même sans cahier des charges parfait.
• Curiosité naturelle pour les sujets tech, produit, data, IA…
• Clarté et transparence dans ta communication : tu n’as pas peur de dire quand ça bloque.

Chez HiPay, ce qui nous importe c’est ta capacité à apprendre, collaborer et construire des choses utiles : Pas besoin de tout connaître sur le bout des doigts. Si tu es motivé·e, curieux·se, et que tu veux progresser vite dans un environnement exigeant mais bienveillant, viens !

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets à fort impact : tu travailleras sur des briques critiques du paiement.
• Une équipe solide : des experts tech passionnés, bienveillants, autonomes.
• Une plateforme moderne : 100% cloud, exposition d’APIs d’IA, LLMs en production.
• Un terrain d’apprentissage : tu vas progresser vite, avec de vrais défis.
• Un environnement humain : culture de l’entraide, des feedbacks et de la transparence.

Le processus de recrutement

1. Echange de découverte avec Jessica (Talent Acquisition Manager) – 15min, téléphone
2. Entretien RH – ~1h, visio
3. Entretien avec l’équipe tech (Head of Data, Lead Tech, Product Manager) – ~1h, présentiel à Nantes
4. Test technique – à distance, ~1h de travail, 1 semaine de délai
5. Rencontre avec les membres de l’équipe – ~1h, présentiel à Nantes